Глава 11. Высокая доступность и варианты Больших данных

Варианты Больших данных для Azur

HDInsight

Веб служба машинного обучения

Потоковая аналитика

Познавательные службы

Аналитика Data Lake

Хранилище Data Lake

Встроенный Power BI

Службы Data Lake Microsoft Azure

Функции HDInsight

Применение возможностей NoSQL

Обработка в реальном времени

Spark для интерактивного анализа

Spark для интерактивного анализа

R для анализа прогноза и машинного обучения

Аналитика Data Lake Azure

Хранилище Data Lake Azure

Высокая доступность Больших данных Azure

Избыточность данных

Службы с Высокой доступностью

Как создать кластер HDInsight с высокой доступностью

Доступ к вашим Большим данным

Семь шагов путешествия по Большим данным от Начала до Корпоративного масштаба

Прочие подлежащие рассмотрению моменты для вашего решения Больших данных

Варианты применения Больших данных Azure

Вариант 1: Итеративное исследование

Вариант 2: Хранилище данных по запросу

Вариант 3: Автоматизация ETL

Вариант 4: Интеграция BI

Вариант 5: Анализ прогнозов

Выводы